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python - 以最佳方式从字典中删除所有值

问题描述

我有一本像这样的字典：

z = {'d': '2018', 'uc': '609', 'bc': 'HSBC', 'ab': 'FICCL', .... }

它有 57 个键值对。我想保留键但删除值并使它们像“”这样的空字符串。我尝试了以下代码：

for k,v in z.items():
    z[k] = ""

我得到了所需的输出，例如：

z = {'d': '', 'uc': '', 'bc': '', 'ab': '', .... }

我想知道这是否是一次删除字典中所有值的最简单方法。还有其他方法吗？是否有任何内置功能可以做到这一点？有没有没有任何循环的单线？

标签： pythonpython-3.xdictionary

解决方案

如果您需要就地更新字典，则必须遍历键，因此您的方法是一个很好且可读的方法。它也比更新字典的替代方法更快，甚至使用相同的键创建新字典！

您可以挂断items()电话，您对这些值不感兴趣。只需直接遍历字典即可获取键：

for k in z:
    z[k] = ""

另一种方法是用于dict.fromkeys()创建一个新的空字典。要就地更新现有字典（因此对同一字典的其他引用会看到更改），您可以调用z.update()传入新字典：

# set all values to an empty string, in place
z.update(dict.fromkeys(z, ""))

缺点是您可能需要包含注释来解释该行应该实现的目标。它也较慢，因为创建新对象只是为了更新现有对象。此外，您要小心使用dict.fromkeys()，因为第二个参数是可用于所有键的单个值。如果您要使用像列表这样的可变值，这很重要。如果您只需要一本新字典，您将分散并直接将结果z.update()分配给.dict.fromkeys()z

假设您需要就地更新，快速比较性能差异：

>>> from timeit import Timer
>>> testdict = {i: i for i in range(10 ** 6)}
>>> def explicit_loop(d):
...     d = d.copy()
...     for k in d:
...         d[k] = ""
...
>>> def dict_fromkeys(d):
...     d = d.copy()
...     d.update(dict.fromkeys(d, ""))
...
>>> def base_copy(d):
...     d = d.copy()
...
>>> count, total = Timer("f(t)", "from __main__ import base_copy as f, testdict as t").autorange()
>>> base_copy_time = total / count
>>> for f in (explicit_loop, dict_fromkeys):
...     count, total = Timer("f(t)", f"from __main__ import {f.__name__} as f, testdict as t").autorange()
...     print(f"{f.__name__:>15}: {((total / count) - base_copy_time) * 1000:.2f} milliseconds")
...
  explicit_loop: 43.15 milliseconds
  dict_fromkeys: 68.66 milliseconds

请注意，为了便于准确测试，每次都需要复制输入字典，这就是为什么有一个base_copy测试来调整时序的原因。

您可以看到显式循环z显然是赢家。但是即使您不需要就地更新字典，使用dict.fromkeys()也比z就地更新要慢！

就地更新不必动态调整字典大小以适应任意数量的键，也不需要创建新对象：

>>> def dict_fromkeys_no_update(d):
...     d = d.copy()  # to keep comparisons fair, copy only needed for the loop case
...     d = dict.fromkeys(d, "")
...
>>> for f in (explicit_loop, dict_fromkeys_no_update):
...     count, total = Timer("f(t)", f"from __main__ import {f.__name__} as f, testdict as t").autorange()
...     print(f"{f.__name__:>25}: {((total / count) - base_copy_time) * 1000:.2f} milliseconds")
...
            explicit_loop: 41.27 milliseconds
  dict_fromkeys_no_update: 54.78 milliseconds

因此，无论您是否需要新字典或就地更新，只需对现有字典键进行简单的 Python 循环就是无可争议的赢家。

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