python - 了解多元线性回归并使用 python 来完成这个？

Question

我想知道哪个包/库最适合执行多元线性回归。我读过它，但这个概念仍然让我感到困惑。目前我正在尝试在两个文件上执行 MLR，我有一个文件叫做 Shapefile，它基本上就像一个矢量图像，其中包含大量关于特定数据的数据。另一个是相同状态的光栅图像，它有很多关于状态和像素数量、区域等相关数据。我想做的是对我拥有的三个变量进行多元线性回归：

1. 不透水表面
2. 发达阶层
3. 种植/栽培类。

我要求我的指示：

“在人口密度和以下地表覆盖面积百分比之间进行多元线性回归，并计算回归的 R2”

我不确定这意味着什么。当我要求进一步澄清时，我认为它正在组合这三个变量并将其与一个名为 Population_desnity 的变量相关联，从一位同事那里得知：

“通过多元回归，我并不是说分别运行三个回归，每个回归使用一个自变量。多元回归是一个具有任意数量自变量的回归，而不仅仅是两个。对于这个项目，您需要使用每个回归中都有三个自变量。如果您对多元线性回归还没有很好的理解，请在互联网上搜索以了解什么是多元线性回归。

在这种情况下，我需要帮助理解 MLR 以及如何将它编程到 python 中。

谢谢

标签： pythonregressionlinear-regression