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python - 使用带有多个分隔符的 numpy 数组导入

问题描述

我想知道如何导入具有多个分隔符的文件。

我有以下行：

"1,000";"2,000";"3,000"

如何使用 numpy 导入数据？

我有以下代码

data=numpy.loadtxt(filepath,delimiter=';')

如何为“”传递第二个分隔符

亲切的问候

标签： pythonpython-3.xnumpy

解决方案

pandas.read_csv可以读取这样的文件。它允许您控制分隔符和小数点字符。

这是我的文件delim.dat：

"1,000";"2,000";"3,000"
"5,000";"6,000";"7,000"
"8,000";"9,000";"9,100"
"9,250";"9,500";"9,990"

使用参数delimiter=';'和decimal=','in pandas.read_csv：

In [11]: import pandas as pd

In [12]: df = pd.read_csv('delim.dat', sep=';', decimal=',', header=None)

In [13]: df
Out[13]: 
      0    1     2
0  1.00  2.0  3.00
1  5.00  6.0  7.00
2  8.00  9.0  9.10
3  9.25  9.5  9.99

您也可以使用numpy.genfromtxt，但您必须使用converters参数将每个字段从转换bytes为浮点数。例如，

In [54]: def myconvert(s):
    ...:     return float(s.strip(b'"').replace(b',', b'.'))
    ...: 
    ...: 

In [55]: a = np.genfromtxt('delim.dat', delimiter=';', converters={k: myconvert for k in range(3)})

In [56]: a
Out[56]: 
array([[1.  , 2.  , 3.  ],
       [5.  , 6.  , 7.  ],
       [8.  , 9.  , 9.1 ],
       [9.25, 9.5 , 9.99]])

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