r - 为什么 ddply 在更改函数顺序时会给出 NA 值？

Question

我正在使用ddply并且在更改函数顺序时，有时，有些是NA. 这是一个可重现的示例（除了右侧 2 列中的值外，我将所有字符串都保留在原始 df 中）：

演示df：

test_ddplyr=data.frame(genotype=c(rep("dr5_dmso", 5), rep("184_2_bc1_2_2", 5)), 
  root=c("r1s6", "r2s4", "r3s2", "r4s3", "r5s1", "r2s4", "r3s2", "r4s3", "r1s2", 
  "r5s4"), area=c(1:10), intensity=seq(100, 1000, 100))

正确的 ddply 输出：

ok_ddply=ddply(test_ddplyr, .(genotype), summarise, se_area=sd(area)/sqrt(length(area)), 
  se_intensity=sd(intensity)/sqrt(length(intensity)), area=mean(area), 
  intensity=mean(intensity))

列不正确的 ddply 输出se_area为 NA：

bad_ddply=ddply(test_ddplyr, .(genotype), summarise, 
  se_intensity=sd(intensity)/sqrt(length(intensity)), area=mean(area),    
  intensity=mean(intensity), se_area=sd(area)/sqrt(length(area)))

有什么建议么？非常感谢，盖伊

标签： rplyr