首页 > 解决方案 > 使用 RASA 和 Python 和 Flask 的聊天机器人

问题描述

我正在尝试使用 RASA 学习和创建一个聊天机器人,它必须将输入从 cmdline 传递到作为 Flask API 公开的 Python Dataframe 并获取响应。

所有的点点滴滴都可以单独运行,但是当我拼接在一起时,我无法将输入参数从 RASA cmdline 传递给 Pandas。

以下是我到目前为止所做工作的总体摘要:

class ActionBookSearch(Action):
def name(self):
  return 'action_genre_search'

def run(self, dispatcher, tracker, domain):
  import pyflask_api ### File name of the Python Flask code
  genre_val = tracker.get_slot('genre') ### Defined slots in domain.yml
  print(genre_val)   ### This always gives None :( That's the issue. Not able to get the value from cmdline
  genre_results = pyflask_api.get_genre(genre="Action") ### Method present in pyflask_api.py code
  if genre_results:
      dispatcher.utter_message(genre_results)
  return [SlotSet("genre", genre_results if genre_results is not None else "Nothing Matched. Please Try again")]

解决方法:

由于我无法从 Bot cmdline 获取值,因此我在下面的行中进行了硬编码以进行检查:

Genre_results = pyflask_api.get_genre(genre="Action")

该值将发送到 Flask 代码并从 Panda 数据帧中提取数据,并将响应成功返回到命令行。

需要做什么 :

因此,唯一未决的事情是我应该从 cmdline 成功获取值,以便每当 print(genre_val) 在 actions.py 代码中执行时,它应该返回它从 cmdline 获取的值,而不是像现在那样返回“None”。

更新 :

domain.yml 的内容:

entities:
    - genre

slots:
    genre:
        type: text

action_factory: remote

intents:
  - greet
  - book_search
  - thanks
  - goodbye

actions:
  - utter_greet
  - utter_goodbye
  - action_genre_search
  - utter_happy_reading

stories.md 的内容:

#create your story here
## greet
* greet
- utter_greet

## get genre
* book_search{"genre": "Fantasy"}
- action_genre_search

## good bye
* goodbye
- utter_goodbye

## Thank you
* thanks
- utter_happy_reading

nlu_data.md 的内容:

## intent:greet
- hey
- hello

## intent:book_search
- I want to read some Fantasy books
- I want to read some Classics books
- I want to read some Fictional books

## intent:thanks
- perfect
- very good

## intent:goodbye
- bye

标签: pythonflaskrasa-nlurasa-core

解决方案


您必须注释您的 NLU 示例,例如:

## intent:book_search
 - I want to read some [Fantasy](genre) books
 - I want to read some [Classics](genre) books
 - I want to read some [Fictional](genre) books

您还必须添加更多示例以使实体提取更加健壮。要完成这项工作,请确保ner_crf在您的 NLU 管道中。


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