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python - OpenCV：错误：（-215：断言失败）_src.type（）==函数'cv :: equalizeHist'中的CV_8UC1

问题描述

我正在尝试使用下面链接中的代码来模糊图像中的面孔：

如何使用opencv（python）模糊人脸？

image = cv2.imread('45.jpg')
result_image = image.copy()

# Specify the trained cascade classifier
face_cascade_name = "‪C:/Users/User/Desktop/haarcascade_frontalface_alt.xml"

# Create a cascade classifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier()

# Load the specified classifier
face_cascade.load(face_cascade_name)

#Preprocess the image
grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

#Run the classifiers
faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.1, 2, 0|cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (30, 30))

print ("Faces detected")

但是我得到了如下的 Traceback 错误。请帮忙。谢谢。

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-70-d20c79f10494>", line 15, in <module>
    grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\histogram.cpp:3334: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::equalizeHist'

标签： pythonopencv

解决方案

您需要转换为灰色：

COLOR_BGR2GRAY

错误告诉您您的图像不是 8 位灰度图像

改变这一行：

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

至

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

在链接的问题中，您可以看到 OP 已将其用于转换

关于您的最新错误，请参阅相关：Attribute error while using opencv for face recognition

基本上它已移至：

cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE

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