tensorflow - 对象检测 API 中默认配置文件中 box_code_size 的影响

Question

我在张量流中使用对象检测 api。因为，所有模型的参数都在配置文件中定义，但我没有找到任何详细的文档/教程。是的，对象检测 api 还提供了一个用于配置作业的README文件，但这太高级了。

基本上，我使用 SSD_mobilenet 配置文件来微调网络。我只是想知道如果我box_code_size在配置文件中更改会发生什么。

box_predictor {
  convolutional_box_predictor {
    min_depth: 0
    max_depth: 0
    num_layers_before_predictor: 0
    use_dropout: false
    dropout_keep_probability: 0.8
    kernel_size: 1
    box_code_size: 4 #want_to_change_this_line
    apply_sigmoid_to_scores: false

假设我将box_code_size4 更改为 8，那么detection_boxes将包含 8 个值而不是 4？

标签： tensorflowmachine-learningobject-detection-api