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python - 在所有列中的特定值的熊猫数据框末尾添加新行

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框：

 Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      90             0.76

我想在最后一行之后添加新行，其中所有值都为“0”。所以新的 df 应该是这样的：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0         0             0

在此之后，我想将 Col2 值从 0 替换为 'Target，这样最终的数据框将如下所示：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0        target             0

代码：

 df.loc[len(df)] = 0
 df['Col2'] = df['Col2'].astype(str)
 df['Col2'].str.replace('0','target')

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

使用放大设置，必要的默认值RangeIndex：

df.loc[len(df)] = 0
print (df)
   Col1 Col2  Col48
0    78  abc   0.99
1    97  def   0.91
2    27  xyz   0.66
3    65   90   0.76
4     0    0   0.00

另一种解决方案是创建一个列DataFrame并concat一起创建：

df1 = pd.DataFrame(np.repeat(0, len(df.columns))[None, :], 
                  columns=df.columns,
                  index=[10])

df = pd.concat([df, df1])
print (df)
    Col1 Col2  Col48
0     78  abc   0.99
1     97  def   0.91
2     27  xyz   0.66
3     65   90   0.76
10     0    0   0.00

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