tensorflow - MobileNet depthmultiplier 参数

Question

我对和中的depth-multiplier (alpha)参数感到困惑tf.keras.layers.SeparableConv2D

tf.keras.layers.DepthwiseConv2D

根据原始论文，M 个输入通道将alpha*M在alpha]0,1] 中的位置。我的问题是如何删除频道？我猜它像辍学一样随机？感谢澄清

标签： tensorflowkerasconv-neural-network

Answer 1

这是关于输出形状的。depth_multiplier是应用于每个输入通道的多个滤波器。这是一个整数正数，所以如果你有 3 个通道，并且depth_multiplier == 4在深度卷积之后，你将得到 12 个通道（3 个通道中的每个通道有 4 个过滤器）

从文档：

深度卷积输出通道的总数将等于 filters_in * depth_multiplier

如果您想将过滤器应用于所有通道，而不是单独应用，您将需要常规卷积而不是深度卷积。