python - Statsmodels:从 VARMAX.fit() 获取误差相关矩阵
问题描述
我希望能够使用误差相关矩阵的值。我知道我可以通过statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.MLEResults.summary()
:
model = sm.tsa.VARMAX(endog=df, order=(2, 0))
result = model.fit()
results_summary = result.summary()
errorCor = results_summary.tables[4]
errorCor
现在是 a SimpleTable
,但我想将其转换为 a list
or pd.DataFrame
。做这个的最好方式是什么?
解决方案
我终于用试错法和dir()
方法找到了。你可以用它model.fit().params
来获取我需要的信息。
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