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python - seaborn 中的一半（不分裂！）小提琴情节

问题描述

目前，seaborn根据一个变量通过设置来提供分割小提琴图的功能。我想制作一个“半”小提琴情节，即每把小提琴的一半被省略的情节。这样的图描绘了类似于每个连续变量的 pdf 的内容，仅绘制在每个分类变量的每条垂直线的一侧。split=Truehue

我已经设法seaborn用绘制的值范围之外的额外数据点和额外的虚拟色调来绘制这个，但我想知道这是否可以在不实际更改数据集的情况下完成，例如在sns.violinplot()参数内。

例如，这张图：

在此处输入图像描述

由此代码段创建：

# imports
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load dataset from seaborn
datalist = sns.get_dataset_names()
dataset_name = 'iris'
if dataset_name in datalist:
    df = sns.load_dataset(dataset_name)
else:
    print("Dataset with name: " + dataset_name + " was not found in the available datasets online by seaborn.")

# prepare data
df2 = df.append([-999,-999,-999,-999,'setosa'])
df2['huecol'] = 0.0
df2['huecol'].iloc[-1]= -999

# plot
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
sns.violinplot(x='species',y="sepal_width",
            split=True, hue ='huecol', inner = 'quartile',
            palette="pastel", data=df2, legend=False)
plt.title('iris')

# remove hue legend
leg = plt.gca().legend()
leg.remove()
plt.ylim([1,5.0])
plt.show()

标签： pythonpython-3.xpandasseaborn

解决方案

答案很简单，不，如果不诱使 seaborn 认为有hue礼物，这是不可能的。

这个答案显示了如何在 matplotlib 中执行此操作，原则上同样可以应用于 seaborn violinplots，即切掉一半的小提琴路径。

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