python - 如何在 Keras 中创建稀疏层（即并非所有神经元都相互连接）？

在 Keras 中，如果神经网络中有两个密集层，则第一层的所有神经元都连接到第二层的所有神经元。我可以根据某些权重标准从密集层中删除几个连接，这样结果是一个稀疏层，其中第一层的所有神经元都没有连接到第二层的所有神经元？

我试图将低于阈值的权重减少到零。但这并没有达到从网络中删除/删除权重连接的目的，因为在我重新训练网络后，由于梯度下降，被迫为零的权重重新获得了一些值。

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您是否尝试过添加辍学？这将在执行更新时将层中的某些权重子集随机重置为 0，听起来就像您想要的那样。这是对抗过拟合的许多不错的方法之一。