jupyter - 执行一段时间后,Jupyter 总是不小心显示“kernel Restarting”
问题描述
我正在使用 Docker 和 jupyter 在服务器中执行代码。我为我的容器设置了一个特性:restart=always。但是,jupyter 总是显示相同的错误:内核重新启动,内核似乎已经死了。它将自动重新启动。
该代码基于带有 TensorFlow 的 Keras。
这样,我需要手动重启它。如果我没有保存参数,我需要从头开始执行代码。而且我无法及时发现错误,所以这是在浪费时间。
那么,有没有办法设置它自动连接成功。
解决方案
推荐阅读
- html - 直到我将鼠标悬停在 SVG 线元素上才会呈现
- python - 如何在函数中使用 end="" with?
- tfs - TFS 2018 将 SharePoint 用于什么用途?
- r - diffinv 函数输出不是我想的那样
- python - 使用 sqlalchemy 的动态数据过滤器,它适用于给定值,但不适用于 NULL(None) 值
- flutter - 关于flutter的provider中出现的错误
- java - 运行 junit 时不支持的 major.minor 版本 52.0
- wordpress - 如何使用盐和密钥解密密码
- python - 在 python 中压缩和合并图像
- java - SimpleDateFormat.parse(date_string) 生成上一个日期