python - 将数据框中的字符串值拆分为 numpy 浮点值
问题描述
我有一个数据框,它的列具有浮动值,但采用字符串格式。如何将字符串值转换为浮点数并将它们存储在 numpy 数组中?
例如:
0 252485 '11.928911999999999 4.9965290000000016 0.0 0.0 ...' '2.490541199999999 -6.533438 3.7505536 4.933191...' 1 0
这是我希望它看起来像的数据框的第一行
[[11.928911999999999 4.9965290000000016 0.0 0.0 ... 2.490541199999999 -6.533438 3.7505536 4.933191...]]
解决方案
让我知道这是否对您有用:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'0': '5421736', '1': '12.9839834 1.29748374 4.8293'},
{'0': '13423', '1': '19.43434 98.8934783674545 5.3456789'},
{'0': '39423', '1': '9.423283434 0.563763648 123.17637364 34.8973493740'}])
df['new_1'] = df['1'].map(lambda x: [float(i) for i in x.split()])
#test the output:
df.iloc[0]['new_1']
推荐阅读
- database - 不在数据库中存储数据,但在 laravel 5.7 中返回插入的 id
- ios - Swift - 如何返回一个布尔闭包
- .net-core - 软件系统设计架构 IIS Server 7.5 和 .NET Core(3.X 或 2.X)(带有 Web API)兼容性问题和设计问题
- c++ - 为什么我在 C++ 中使用字符串时没有输出?
- marklogic - 使用 REST API 搜索搜索文档的元数据属性(上次修改)
- snowflake-cloud-data-platform - 在查询语法中连接会话变量
- sql - 如何跨多列和多行“汇总”数据
- scala - java.lang.ExceptionInInitializerError 解析json时出错
- reactjs - 更新 Kendo 条形图的样式
- python - 带有 OpenJson 问题的 Python PYODBC