python - 为什么 X = np.array() 在不同的场合返回一个大小为 (N, 1) 和 (N,) 的数组？

Question

实际上，我有几个问题。我正在使用 Anaconda Spyder IDE 上的股票市场数据进行一个简单的机器学习项目。我正在通过以下代码从数据框的特定列创建一个 numpy 数组：

Y = np.array (dataframe ['column name'])

问题是，对于一个数据集，Y 的大小为 (N,)，而对于另一个数据集，Y 的大小为 (N, 1)。数据集包含一些股票的股票市场价格。具体来说，当我从下载的 csv 文件（大约有 250 个数据行和 6 列）加载数据集时，Y 的大小是(N,)。但是当我使用pandas_datareader从雅虎导入数据时， Y 的大小是(N, 1)。我正在为 6 只股票导入 500 天的股票数据。(N, 1) size 导致我接下来进行的一些计算出现问题。

所以，我的问题是，为什么上面的代码部分为 Y 返回不同的数组大小？我可以以某种方式预先确定尺寸吗？

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