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python - 按顺序从 json 数组加载数据帧

问题描述

假设我在 python 中有以下数组：

[
    {'id': [1,2,3]},
    {'name': [4,3,2]},
    {'age': [9,0,1]},
]

我如何将其加载到熊猫数据框中？通常我pd.DataFrame从听写开始，但保持列顺序对我来说很重要。

最终数据应如下所示：

id     name       age
1      4          9
2      3          0
3      2          1

标签： pythonpandas

解决方案

您可以构建一个字典，然后提供给pd.DataFrame. 为保证保留列顺序，请使用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict

L = [{'id': [1,2,3]},
     {'name': [4,3,2]},
     {'age': [9,0,1]}]

df = pd.DataFrame(OrderedDict([(k, v) for d in L for k, v in d.items()]))

print(df)

   id  name  age
0   1     4    9
1   2     3    0
2   3     2    1

使用 Python 3.7+字典是插入顺序的，因此您可以使用常规dict：

df = pd.DataFrame({k: v for d in L for k, v in d.items()})

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