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amazon-sagemaker - 在 Amazon Sagemaker 中使用 Ground Truth 和 BlazingText 配置训练作业

问题描述

我正在尝试使用其控制台在 Amazon Sagemaker 中配置带有 BlazingText 算法的训练作业。我有一个清单文件如下：

{"source":"Text1","GroundtruthTryVideo":2,"GroundtruthTryVideo-metadata": 
{"confidence":0.66,"job-name":"labeling-job/groundtruthtryvideo","class-name":"TrackingToProspecting","human-annotated":"yes","creation-date":"2018-12-27T00:37:23.894062","type":"groundtruth/text-classification"}}
{"source":"Text2","GroundtruthTryVideo":1,"GroundtruthTryVideo-metadata": 
{"confidence":0.66,"job-name":"labeling-job/groundtruthtryvideo","class-name":"FirstDateProspecting","human-annotated":"yes","creation-date":"2018-12-27T00:37:23.894043","type":"groundtruth/text-classification"}}
{"source":"Text3","GroundtruthTryVideo":1,"GroundtruthTryVideo-metadata": 
{"confidence":0.9,"job-name":"labeling-job/groundtruthtryvideo","class-name":"FirstDateProspecting","human-annotated":"yes","creation-date":"2018-12-27T00:38:26.377216","type":"groundtruth/text-classification"}}

当我尝试使用此清单创建训练作业时，结果总是出现问题，我的配置是：

算法来源：

Amazon SageMaker 内置算法 (BlazingText)

渠道：

我尝试使用augmentedManifestFileandPipe作为输入模式而不是ManifestFileandFile输入，但结果相同，我无法成功完成培训工作。

有人可以帮我正确配置控制台吗？谢谢。

标签： amazon-sagemaker

解决方案

我是 AWS 的一名工程师，想提供一些额外的帮助。我会回应上面的建议，以检查AttributeNames您的培训作业请求定义中的参数。我还想提请您注意一些示例，这些示例可能有助于说明此功能的使用。

  1. 这个 Jupiter notebook 示例展示了如何使用增强清单来训练对象检测模型。我知道这个用例与您自己的用例略有不同（对象检测与文本分类），但概念相似。https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/ground_truth_labeling_jobs/object_detection_augmented_manifest_training/object_detection_augmented_manifest_training.ipynb
  2. 这个完整的、端到端的标签作业示例还包含一些可能有用的增强清单内容。https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/ground_truth_labeling_jobs/object_detection_augmented_manifest_training/object_detection_augmented_manifest_training.ipynb
  3. 此博客文章提供了另一个使用增强清单训练模型的示例，并通过 AWS 控制台进行。https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easy-train-models-using-datasets-labeled-by-amazon-sagemaker-ground-truth/
  4. 最后，关于增强清单的文档也可能很有价值。https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/augmented-manifest.html#augmented-manifest-console

最后，请记住，可以通过https://aws.amazon.com/contact-us/联系我们 AWS 。

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