r - 进行预测时是否需要将因子变量转换为数值？

Question

我有一个数据，其中 2 个变量是因子变量。第一个是“频率”，它有 4 个值 - Mly、Qly。海莉和伊莉。第二个是类型，它的值有 Trad、Ulip、Term 和 Pension。是否建议将这些变量转换为数字，例如将值 1 分配到 4 并进行预测？

我是数据科学的新手，因此问题

标签： r

Answer 1

我认为你最好保留分类变量，不要将它们转换为数字。例如，R 中的回归包能够正确管理因子变量（即使没有定义虚拟变量）。此外，当您进行逻辑回归时，响应变量必须是分类的。