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python - 通过 Python 在 Excel 中创建切片器对象

问题描述

我正在尝试使用 python 中的 XLwings 包在 Excel 工作表中重新创建一些画面功能。

具体来说，我编写了一个脚本来处理来自我们的 SQl 服务器的数据并执行一些聚合/统计函数，其输出是一个 pandas 数据帧。我可以利用 xl 翅膀在 excel 中发布简单的图表和可视化，但我想合并一个 excel 切片器对象，以便可以在特定工作表中选择信息的子集

先感谢您！

标签： pythonexcelpandasexcel-formulaxlwings

解决方案

您需要切片器来连接图表对象/数据透视表吗？这是您问题的完整解决方案。

我使用 win32com.client 库创建数据透视表、切片器并建立切片器连接。

创建数据透视表的代码：

def new_pivot_table(Field_Name,j,Cache,charttype,top,left):
 PivotTable = PivotCache.CreatePivotTable(TableDestination='Sheet1!R150C'+j, 
 TableName ='ReportPivotTable'+Cache, DefaultVersion=win32c.xlPivotTableVersion14)
 PivotTable.PivotFields(Field_Name).Orientation = win32c.xlRowField
 PivotTable.PivotFields(Field_Name).Position = 1
 DataField = PivotTable.AddDataField(PivotTable.PivotFields('count'))
 S = PivotTable._PivotSelect(2881,4)
 chart = Sheet2.Shapes.AddChart2(314,charttype,top,left, 50, 60)
 ChartObj = chart.Chart
 return PivotTable,ChartObj

创建切片器的代码

def create_Slicer(Pivottable,Field_Name,Cache):
 S = Pivottable._PivotSelect(2881,4)
 SLcache = wb.SlicerCaches.Add2(Pivottable,Field_Name,"ProdCatSlicerCache"+Cache)
 SL=SLcache.Slicers.Add(SlicerDestination=wb.ActiveSheet,Name="ProdCatSlicer"+Cache,Top=65+int(Cache)*30,Left=800,Width=210,Height=70)
 return SLcache

将切片器连接到每个数据透视表/图表：

def slicer_connect(SLcache):
 for j in range(1,9,1):
   k=str(j)
   SLcache.PivotTables.AddPivotTable(wb.ActiveSheet.PivotTables("ReportPivotTable"+k))

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