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r - 从 R 中的多个向量创建事务

问题描述

假设，我有多个向量，比如

v1 <- c(1:10)
v2 <- c(1:23)
v3 <- c(10:40)

我想将这些向量转换为单个事务对象。我该怎么做？我在网上搜索了一些，但我只找到了将数据框、数据表转换为事务的方法。此外，这些向量v1和用于解释问题。实际上，数据是由python脚本产生的，由多组不同长度的数据组成。我不知道存储该数据并将其转换为事务的有效方法。将它们转换为事务后，我的目标是运行关联规则挖掘。v2v3Rapriori

标签： r

解决方案

阅读有关如何创建事务类对象的 arules 包（pdf 第 91 / 92 页或?transactions），您可以将列表对象转换为事务类。

因此，首先您需要将所有向量放入一个列表中，可以这样完成：

var_names <- ls(envir = globalenv(), pattern = "^v[[:digit:]]+")
my_list <- mget(var_names, envir = globalenv())

接下来将列表名称重命名为事务：

names(my_list) <- paste("Tr", seq_along(my_list), sep = "")

最后将列表强制为事务类对象：

library(arules)
trans1 <- as(my_list, "transactions")

trans1
transactions in sparse format with
 3 transactions (rows) and
 40 items (columns)

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