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python - Python：将索引的数据类型从对象更改为日期时间会删除时间（HH：MM：SS）

问题描述

我正在尝试从每天到每小时对我拥有的一些数据进行上采样。为此，我需要获取日期时间格式的索引，但由于以下问题，我陷入了困境。

我将我的 df 加载到：

df1 = pd.read_csv("DATA.CSV", index_col="DT")
df1.head(5)

df1 示例

这看起来不错，但数据类型是对象，我需要转换为日期时间。所以我尝试了：

df1.index = pd.to_datetime(df1.index)
df1.head(5)

哪个确实可以更改数据类型，但索引现在已经失去了它的时间部分：

更改数据类型后的df1

有人能建议我如何制作数据类型日期时间并显示时间吗？有谁知道为什么时间会消失？可能是因为现在是 00:00:00？

标签： pythonpandas

解决方案

read the file as :

df1 = pd.read_csv("DATA.CSV")

then apply:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.set_index('Date')

replace Date column with the original date column name.

Note: this converts the index to string.

Another solution:

df1 = pd.read_csv("DATA.CSV", index_col="DT", parse_dates=['DT'])
df1.index = df1.index.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

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