python - 图像过滤器为相似图像提供不同的结果
问题描述
我正在尝试使用自定义内核来提取给定图像中的边界线。
我使用的过滤器是np.array([[-2, -1, 0], [-1, 10, 1], [0, 1, 2]])
. 对于具有相似性质的给定图像集,代码生成的结果有时会出现阴影,而其他图像则不存在。
我无法弄清楚为什么会这样。我已阅读有关自定义过滤器以及过滤器如何工作的信息,但它并没有解决我的问题。
代码如下:
import cv2
import sys
import numpy as np
im_name = sys.argv[1]#give path to the image
im = cv2.imread(im_name, 0)
im_copy = im.copy()
#create custom filter
my_filter = np.array([[-2, -1, 0], [-1, 10, 1], [0, 1, 2]])
dst = cv2.filter2D(im, -1, my_filter)
cv2.imshow("test", im)
cv2.imshow("check", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图片1
并2
显示异常结果,其余图片显示预期
结果
解决方案
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