python - 有没有办法在单个数据点内有多个绘图以与分类器一起使用？

Question

我正在尝试使用一段时间内来自多个传感器的读数进行分类预测。理论上，我希望以分类器能够理解的方式将具有大约 5 个值的 8 个数组解释为单个数据点。

如果这是不可能的，那么我很想听听关于如何做到这一点的任何其他想法。

我试过简单地将同一行的值放在一起，但我不相信这会奏效。

我现在在单个数据点中有 2 个图的示例：

   A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4
1   1   2   1   4   3   2   1   0
2   1   2   1   4   3   2   1   0
3   1   2   1   4   3   2   1   0

我想要的示例：

               A               B
1   [1, 2, 1, 4]    [3, 2, 1, 0]
2   [1, 2, 1, 4]    [3, 2, 1, 0]

标签： pythonpandasscikit-learnclassification

Answer 1

你的意思是这样吗？

import io
import pandas as pd

data = """A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4
1   2   1   4   3   2   1   0
1   2   1   4   3   2   1   0
1   2   1   4   3   2   1   0"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), delim_whitespace=True)

df["A"] = pd.Series(df[["A1", "A2", "A3", "A4"]].values.tolist())
df["B"] = pd.Series(df[["B1", "B2", "B3", "B4"]].values.tolist())

print(df)

哪个打印：

   A1  A2  A3  A4  B1  B2  B3  B4             A             B
0   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]
1   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]
2   1   2   1   4   3   2   1   0  [1, 2, 1, 4]  [3, 2, 1, 0]