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python - 使用 Python 和 Pandas 将 Excel 工作表拆分为单独的工作表

问题描述

我需要一个脚本来将主工作表（包含超过 50K 行）拆分为单独的工作表，这些工作表仅包含 40 行且没有标题

经过一番研究，我设法创建了一个拆分主工作表的脚本。但是，每个工作表都包含原始标题，并且行不会拆分为每个工作表 40 行。

我相信，当您使用带有数据框的熊猫拆分工作表时，它们将始终包含标题？关于如何修改我的 python 脚本以实现我需要的任何建议，或者是否有更简单的方法来实现这一点而无需使用 pandas 和数据框？

这是一个链接：https ://github.com/lblake/sample-data到一些示例数据

path = input('Enter file path to workbook name and extension, 
e.g. example.xlsx: ')
chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excel sheet at: ') )
destination = input('Enter folder path to where you want the split files stored. Press Enter to save in current location: ')

i = 0
df = pd.read_excel(path)
for chunk in np.array_split(df, len(df) // chunksize):
    chunk.to_excel(destination + 
'file_{:02d}.xlsx'.format(i), index=True)
i += 1

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以使用groupby和迭代。要忽略标头，header=False请在写入pd.ExcelWriter对象时指定。下面的示例将 10 行的数据帧拆分为 2 行块。

df = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape((10, 10)))

writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')

for key, grp in df.groupby(df.index // 2):
    grp.to_excel(writer, f'sheet_{key}', header=False)

writer.save()

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