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python - 在 Altair 中为分层图表保留特定的 Y 轴顺序/排序

问题描述

我想在 Altair 文档中显示的格子图上构建：https ://altair-viz.github.io/gallery/beckers_barley_trellis_plot.html 。

在下面显示的代码中，我正在创建具有特定 Y 轴排序的“mark_rule”图表，并将其与“mark_point”分层以突出显示端点。但是，当我在 "mark_rule" 顶部添加 "mark_point" 图层时，Y 轴排序/顺序会丢失；而且我无法重新排序/重新排序分层图表的 Y 轴。请参阅下面具有正确 Y 轴排序的“mark_rule”图和“mark_rule + park_point”图表，其中 Y 轴排序在分层后丢失。我想知道我们如何在分层后重新覆盖 Y 轴排序。为 Y 轴排序添加最终“编码”似乎没有帮助。

combined = alt.layer(rule, point_a, point_b).encode(alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending')))

以下是附加图像的可重现代码：

df = pd.DataFrame(
[
    {
        'key': 'US',
        'item_a': 1.14,
        'item_b': 1.43
    },
    {
        'key': 'IN',
        'item_a': 0.78,
        'item_b': 0.88
    },
    {
        'key': 'CN',
        'item_a': 0.38,
        'item_b': 0.44
    },
    {
        'key': 'AE',
        'item_a': 0.19,
        'item_b': 0.22
    },    
    {
        'key': 'MX',
        'item_a': 0.95,
        'item_b': 0.99
    },  
    {
        'key': 'RU',
        'item_a': 0.57,
        'item_b': 0.63
    }, 
    {
        'key': 'SA',
        'item_a': 0.52,
        'item_b': 0.49
    },     
    {
        'key': 'TR',
        'item_a': 0.29,
        'item_b': 0.34
    },      
]
)

base = alt.Chart(data=df, title='').encode(
    alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending'))
)
rule = base.mark_rule(color='gray').encode(
    alt.X('item_a:Q', axis=alt.Axis(grid=False, title="Value")),
    alt.X2('item_b'),    
)
# rule.save('Just_rule.png', scale_factor=2)
point_a = base.mark_point(color='red', size=80).encode(alt.X('item_a'))
point_b = base.mark_point(color='steelblue', size=80).encode(alt.X('item_b'))
# combined.save('Combined.png', scale_factor=2)

具有正确 Y 轴排序的 mark_rule

mark_rule + mark_point 与 Y 轴排序丢失

标签： pythondata-visualizationaltair

解决方案

这是Altair/Vega-Lite 中排序 + 分层的一个已知错误。它已在 Vega-Lite 的上游修复（请参阅vega-lite#2177），因此一旦 Altair 3.0 发布，您的代码应该可以正常工作。同时，您也许可以使用此处提到的解决方法。

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