conv-neural-network - 使用内核大小正确过滤器大小

Question

我找到了一个转换教程https://burakhimmetoglu.com/2017/08/22/time-series-classification-with-tensorflow。过滤器大小 72 不是内核大小 2 的逻辑吗？因为内核的可能性只有 15。我们不需要额外的 57 个相同的过滤器，对吧？

tf.layers.conv1d( filters=72, kernel_size=2 )

如果内核是2，那么内核的最大可能性是`00 01

00 11

01 11

11 11

10 00

11 00

11 10

10 01

01 10`

标签： conv-neural-network