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php - 如何在 PHP 中增加 PHP-AI 中的功能数量？

问题描述

我正在用 PHP 构建一个逻辑回归平台。当数据框中只有一个特征时，以下代码片段可以正常工作。例如这样的 CSV 文件：

"sample","language"
"Hello, how are you?","english",
"Je voudrais une boîte de chocolats.","french"
...

然而，当我尝试使用这样的数据框根据泰坦尼克号的存活率（假设：兄弟姐妹和配偶的数量是否影响存活率）训练具有 2 个特征的 AI 时：

"SibSp","Parch","Survived",
"1", "1", "1",
"3", "3", "1",
"4", "1", "0"
...

我收到此错误：

Phpml\Exception\InvalidArgumentException 给定数组的大小不匹配

我的代码片段看起来像这样，$request->features保存了这个数据框的特征数量，因为features +1它将保存实际结果（1 = 幸存，0 = 死亡）：

$dataset = new CsvDataset($file, (int) $request->features);
$vectorizer = new TokenCountVectorizer(new WordTokenizer());
$tfIdfTransformer = new TfIdfTransformer();

$samples = [];

for($i = 0; $i <= $request->features -1; $i++):
    foreach ($dataset->getSamples() as $sample):
        $samples[$i][] = $sample[$i];
    endforeach;
endfor;

for($i = 0; $i <= count($samples) -1; $i++):
    $vectorizer->fit($samples[$i]);
    $vectorizer->transform($samples[$i]);

    $tfIdfTransformer->fit($samples[$i]);
    $tfIdfTransformer->transform($samples[$i]);
endfor;

$dataset = new ArrayDataset($samples, $dataset->getTargets()); # This throws the error

我正在使用PHP-AI/PHP-ML，这里有一个AI 如何与框架提供的仅 1 个功能的数据框一起工作的示例。

我了解错误，$dataset->getTargets()仅包含 1 个数组，而 as$samples包含 2 个数组。然而，这让我很困惑，因为它应该是这样的（理论上）。

一旦经过训练以记住其训练状态，我会将分类器（或经过训练的 AI）作为序列化对象存储在我的数据库中。当我只使用具有一项功能的数据框时，一切正常。有没有人有在 PHP-ML 库中使用 PHP-AI 的经验可以提供帮助？

如何增加 PHP-AI 中的功能数量？

更新以显示我的数组包含哪些值：

$samples看起来像这样（兄弟姐妹数组，配偶数组）：

array ( 0 => array ( 0 => array ( ), 1 => array ( ), 2 => array ( ), 3 => array ( ), 4 => array ( ), 5 => array ( ), 6 => array ( ), 7 => array ( ), ), 1 => array ( 0 => array ( ), 1 => array ( ), 2 => array ( ), 3 => array ( ), 4 => array ( ), 5 => array ( ), 6 => array ( ), 7 => array ( ), ), )

$dataset->getTargets()看起来像这样（幸存或死亡）：

array ( 0 => '1', 1 => '1', 2 => '0', 3 => '1', 4 => '0', 5 => '0', 6 => '1', 7 => '1', )

我相信该$samples数组应该是 1 个包含 [SibSp, Spous] 子数组的数组。我想不出如何将数组重新组织成这样。

标签： phpartificial-intelligencelogistic-regressionphp-ml

解决方案

在摆弄代码并研究错误以及如何解决它之后 - 我意识到$samples数据应该表示为

Array [ 0 => [SibSp, Spous], 1 => [SibSp, Spous], ... ]

因此，通过像这样重新摆弄数据：

$result = [];
foreach($samples as $arr) {
    foreach($arr as $k => $v) {
    $result[$k][] = $v;
    }
}

我可以达到这个预期的结果。我仍然必须将样本推入矢量化器，$sample但最终的数据集必须重新调整：

for($i = 0; $i <= count($samples) -1; $i++):    
    $vectorizer->fit($samples[$i]);
    $vectorizer->transform($samples[$i]);

    $tfIdfTransformer->fit($samples[$i]);
    $tfIdfTransformer->transform($samples[$i]);

endfor;

$dataset = new ArrayDataset($result, $dataset->getTargets());

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