python - Keras Multi-GPU:一个 CPU 核心达到 100% 并且系统挂起
问题描述
我一直在我的系统上使用带有 GTX1080 Ti 的系统进行培训。它工作正常。最近又添加了一个 1080 Ti 并尝试使用 Keras multi_gpu 模型。最初,系统挂了,所以我更换了 CPU 散热器,CPU 温度仍然低于 50C。但是,在训练过程中,其中一个 CPU 内核达到 100% 使用率,系统停止响应。虽然,我可以移动光标但不能点击。这张图片中给出了这种情况。
max_queue_size
现在,我尝试只使用一个 GPU 进行训练,但如果我增加到5 以上,问题仍然workers= 1
存在model.fit_generator(....)
系统配置:酷睿 i7 4790 3.6 GHz,32 GB
解决方案
推荐阅读
- angular - Kendo UI 网格中的过滤列模板
- c++ - 何时:std::abs(x -y) < std::numeric_limits
::分钟() - angular - Angular:如何将输入设置为其默认值
- c# - 使用 CoreRT 和 Dapper 编译 .Net Core 控制台应用程序
- elasticsearch - 在 Elasticsearch 中,为什么我的查询字符串过度匹配?
- javascript - 更改道具值外部反应并重新加载组件
- android - Firestore 将哈希图添加到 Firestore 中的地图字段
- mysql - MySQL:从不同的数据库类型和服务器中选择
- c++ - RGB 颜色映射到标准化值
- php - 处理有关批量插入重复行的反馈