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python - Python按一列分组并计算另一列的百分比

问题描述

我有一个数据框如下：

    Frame   SizeOfExposure
0    1         5
1    1         5
2    2         7
3    3         2
4    3         8

我正在尝试按数字计算SizeOfExposure每个行组的百分比Frame。

我尝试了以下方法：

df.groupby("Frame")["SizeOfExposure"].sum()

这将打印每帧的 SizeOfExposure 总和。但是，当我尝试

df['SizeOfExpPerc']=df["SizeOfExposure"]/df.groupby("Frame")["SizeOfExposure"].sum()

我正在为大多数行填充“Nan”。我该如何计算？所需的输出是

    Frame   SizeOfExposure  SizeOfExpPerc
0    1         5                  0.5
1    1         5                  0.5
2    2         7                  1.0
3    3         2                  0.2
4    3         8                  0.8

标签： pythonpandasgroup-by

解决方案

用于GroupBy.transform返回Series与由聚合值填充的原始 DataFrame 相同大小的返回，因此可能的除法：

df['SizeOfExpPerc']=df["SizeOfExposure"]/df.groupby("Frame")["SizeOfExposure"].transform('sum')
print (df)
   Frame  SizeOfExposure  SizeOfExpPerc
0      1               5            0.5
1      1               5            0.5
2      2               7            1.0
3      3               2            0.2
4      3               8            0.8

详情：

print (df.groupby("Frame")["SizeOfExposure"].transform('sum'))
0    10
1    10
2     7
3    10
4    10
Name: SizeOfExposure, dtype: int64

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