首页 > 解决方案 > 浮点数的熊猫数据框列到百分比样式错误

问题描述

我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式

C
0.9977
0.1234
1.000
..

C
99.77%
12.34%
100%
...

为此,我正在做:

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但我收到以下错误:

ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'

我也试过'{:,.2%}'同样的错误......

我做错了什么?

标签: pythonpandasdataframe

解决方案


首先将列转换为浮点数astype

df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

解决方案也应该简化:

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑:

问题是列中的一些非数值。


将非数字替换为0

print (df)
                  C
0            0.9977
1            0.1234
2  Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%
2   0.00%

或删除具有这些值的行:

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

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