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python - 迭代数据框列：TypeError: 'float' object is not subscriptable

问题描述

我有一个数据框（ ），其中df有一列名为Id

        Id
 0       3
 1      67
 2     356
 3      
 :
50      P4
51      P5
52     678
53 
54       2

该列有一个类型：dtype: object 我已经计算出最大 Id 值并分配给一个名为 maxId 的变量（它是 678，并且我希望将一个顺序增加的 maxId 应用于空元素，所以在这个例子中我的输出将是：

        Id
 0       3
 1      67
 2     356
 3     679
 :
50      P4
51      P5
52     678
53     680
54       2

其中元素 3 和 53 分别被赋值为 679 和 680。

我尝试了以下代码，我在列中循环查找空元素，然后将 maxId 应用于这些：

for item, frame in df['Id'].iteritems():
        if pd.isnull(frame):
            maxId = maxId + 1
            frame['Id'] = maxId

但我收到一个错误：

TypeError：“浮动”对象不可下标

我需要做什么才能修复？

标签： pythonpandas

解决方案

使用pd.Series.isnull和np.arange：

# calculate maximum value
maxId = int(pd.to_numeric(df['Id'], errors='coerce').max())

# calculate Boolean series of nulls
nulls = df['Id'].isnull()

# assign range starting from one above maxId
df.loc[nulls, 'Id'] = np.arange(maxId + 1, maxId + 1 + nulls.sum())

print(df)

#      Id
# 0     3
# 1    67
# 2   356
# 3   679
# 50   P4
# 51   P5
# 52  678
# 53  680
# 54    2

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