node.js - 在 Microsoft Bot Framework v4 中处理自适应卡片

return new Promise((resolve, reject) => { x = context.sendActivity({ text: 'hi', attachments: [CardFactory.adaptiveCard(menuJson)] })

自适应卡片发送的提交结果与常规用户文本略有不同。当用户在聊天中键入并发送正常消息时，它会以context.activity.text. 当用户在自适应卡上填写输入时，它以结束context.activity.value，这是一个对象，其中键名是id您menuJson的，值是自适应卡中的字段值。

例如，json：

{
    "type": "AdaptiveCard",
    "body": [
        {
            "type": "TextBlock",
            "text": "Test Adaptive Card"
        },
        {
            "type": "ColumnSet",
            "columns": [
                {
                    "type": "Column",
                    "items": [
                        {
                            "type": "TextBlock",
                            "text": "Text:"
                        }
                    ],
                    "width": 20
                },
                {
                    "type": "Column",
                    "items": [
                        {
                            "type": "Input.Text",
                            "id": "userText",
                            "placeholder": "Enter Some Text"
                        }
                    ],
                    "width": 80
                }
            ]
        }
    ],
    "actions": [
        {
            "type": "Action.Submit",
            "title": "Submit"
        }
    ],
    "$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
    "version": "1.0"
}

.. 创建一张如下所示的卡片：

如果用户在文本框中输入“Testing Testing 123”并点击提交，context.activity将如下所示：

{ type: 'message',
  value: { userText: 'Testing Testing 123' },
  from: { id: 'xxxxxxxx-05d4-478a-9daa-9b18c79bb66b', name: 'User' },
  locale: '',
  channelData: { postback: true },
  channelId: 'emulator',
  conversation: { id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-be61-091ac0e3a4ac|livechat' },
  id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-ad8e-63b45e3ebfa7',
  localTimestamp: 2019-01-14T18:39:21.000Z,
  recipient: { id: '1', name: 'Bot', role: 'bot' },
  timestamp: 2019-01-14T18:39:21.773Z,
  serviceUrl: 'http://localhost:58453' }

用户提交可以在中看到context.activity.value.userText。

请注意，自适应卡片提交是作为回发发送的，这意味着提交数据不会作为对话的一部分出现在聊天窗口中——它会保留在自适应卡片上。

在瀑布对话框中使用自适应卡片

您的问题与此不太相关，但是由于您最终可能会尝试这样做，因此我认为将其包含在我的答案中可能很重要。

在本机上，自适应卡片不像提示那样工作。出现提示时，提示将显示并等待用户输入，然后再继续。但是使用自适应卡片（即使它包含一个输入框和一个提交按钮），自适应卡片中没有代码会导致瀑布对话框在继续对话框之前等待用户输入。

因此，如果您使用的是接受用户输入的自适应卡片，您通常希望处理用户在瀑布对话框上下文之外提交的任何内容。

话虽如此，如果您想将自适应卡片用作瀑布对话框的一部分，则有一种解决方法。基本上，你：

显示自适应卡
显示文本提示
将用户的自适应卡片输入转换为文本提示的输入

在您的瀑布对话框文件中（步骤 1 和 2）：

async displayCard(step) {
    // Display the Adaptive Card
    await step.context.sendActivity({
        text: 'Adaptive Card',
        attachments: [yourAdaptiveCard],
});
    // Display a Text Prompt
    return await step.prompt('textPrompt', 'waiting for user input...');
}

async handleResponse(step) {
    // Do something with step.result
    // Adaptive Card submissions are objects, so you likely need to JSON.parse(step.result)
    ...
    return await step.next();

在您的bot.ts文件中（第 3 步）：

const activity = dc.context.activity;

if (!activity.text && activity.value) {
    activity.text = JSON.stringify(activity.value);
}

node.js - 在 Microsoft Bot Framework v4 中处理自适应卡片 - Nodejs

问题描述

解决方案

推荐阅读