python - 将值添加到数据框列中的最大值

Question

我有一个数据框：

Region    |     A      |       B     |      C     |    Total
===============================================================
Africa    |   100.10   |    20.135   |    10.02   |    130.255
---------------------------------------------------------------
Europe    |   200.35   |    50.102   |    16.35   |    266.802
---------------------------------------------------------------
India     |   30.98    |    150.18   |    12.63   |    193.79
---------------------------------------------------------------
Unknown   |   2.36     |    5.108    |    1.96    |    9.428

我想在数据框列中找到最大值，并想向其中添加“未知”行值并删除“未知行”。

我做了 df['A'].max(), df['B'].max() & df['C'].max() 在列中返回最大值但是我如何添加“未知”行值吗？

我希望输出是：

Region    |     A      |       B     |      C     |    Total
===============================================================
Africa    |   100.10   |    20.135   |    10.02   |    130.255
---------------------------------------------------------------
Europe    |   202.71   |    50.102   |    18.31   |    271.122
---------------------------------------------------------------
India     |   30.98    |    155.288  |    12.63   |    198.898

解释：

(df['A'].max() = 200.35) + 2.36 = 202.71

(df['B'].max() = 150.18) + 5.108 = 155.288

(df['C'].max() = 16.35) + 1.96 = 18.31

标签： pythonpandas

Answer 1

mul与布尔掩码一起使用

df=df.set_index('Region')
df+=(df==df.max()).mul(df.loc['Unknown'])  
df=df.drop('Unknown',axis=0)
df.Total=df.iloc[:,:-1].sum(1)
df
             A        B      C    Total
Region                                 
Africa   100.1   20.135  10.02  130.255
Europe  202.71   50.102  18.31  271.122
India    30.98  155.288  12.63  198.898