python - 如何在 tensorflow 中实现负二项式可能的 hood 函数并将其用作损失函数来训练 RNN？
问题描述
我试图在循环神经网络的每个步骤中预测随机变量的均值和方差。我需要通过使用负二项式对数似然作为模型学习输出均值和方差以及定义分布的每个时间步长的损失函数来训练这个模型。有人可以帮我在 tensorflow 中实现这个损失函数吗？
解决方案
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