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python - 如何将我的 numpy 数组转换为 pandas 数据框？

问题描述

我有一个名为 heart_rate 的 numpy 数组，其大小为 (1181,) 我尝试使用以下代码将其转换为 pandas 数据框：

dataset = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate[:,0]})

但我收到以下错误：

IndexError：数组的索引过多

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

做就是了：

dataset = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate})

或者

dataset = pd.DataFrame(heart_rate, columns=['Column 1'])

你的错误是你试图用太多索引器对数组进行切片，它是一个一维数组

例子：

In[2]:
heart_rate = np.arange(1,10)
heart_rate.shape

Out[2]: (9,)


In[3]:
df = pd.DataFrame(heart_rate, columns=['Column 1'])
df

Out[3]: 
   Column 1
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6
6         7
7         8
8         9

和

In[4]:
df = pd.DataFrame({'Column 1':heart_rate})
df

Out[4]: 
   Column 1
0         1
1         2
2         3
3         4
4         5
5         6
6         7
7         8
8         9

在这里，您可以看到生成错误的是您的切片：

heart_rate[:,0]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e1eba9de0086> in <module>()
----> 1 heart_rate[:,0]

IndexError: too many indices for array

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