python-3.x - Pyomo 使用二进制变量优化最小成本

Question

我有一个优化问题，我想最小化系统的总成本，所以我写了一个目标函数，它是我不同成本的总和。问题包括在不同的使用阈值下使用三台机器中的一台，每台机器具有不同的成本。我将每台机器（model.Machine#）定义为二进制变量，并声明每台机器成本模型的参数（model.Cost#）。我试图让成本能够最小化它但是当我写约束时：

model.Cost1*model.Machine1 + model.Cost2*model.Machine2 + model.Cost3*model.Machine3 == model.MachineCost

我还写的地方：

model.Machine1 + model.Machine2 + model.Machine3 == 1

Gurobi 告诉我，它无法处理涉及上述第一个约束的二次函数。然而，它是参数乘以二进制变量，没有任何二次方。

我知道这个问题很模糊，是一个更大问题的一部分，但我希望你能理解我的意思并帮助我！

非常感谢您的帮助！

标签： python-3.xbinarygurobipyomo

Answer 1

是什么model.MachineCost？它是一个表达式组件，其中存储了某种二次表达式吗？

如果没有，您是否可以开始注释模型中的内容，直到找到一个最小的工作示例（导致此错误）并发布？否则，我们无法确定没有您未展示的模型的其他二次部分。