python-3.x - np.nansum 忽略 Counters 中的零

Question

我在 python 中有两个计数器：counter1 和 counter2。当我尝试对它们执行 np.nansum 时，其中一个字段被忽略，因为它包含零（如果我将值更改为非零，则代码可以正常工作）。是否有任何解决方法可以获取输出字典中的所有输入键？

counter1 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.0})
counter2 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.0})
c = np.nansum([counter1, counter2])

我得到的结果是：

c= Counter({'sensitivity': 2.0, 'specificity': 2.0, 'dice': 2.0, 'precision': 2.0})

比较，当我这样做时：

counter1 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.1})
counter2 = Counter({'sensitivity': 1.0, 'dice': 1.0, 'specificity': 1.0, 'precision': 1.0, 'c-factor': 0.1})
c = np.nansum([counter1, counter2])

我得到：

c=Counter({'sensitivity': 2.0, 'specificity': 2.0, 'dice': 2.0, 'precision': 2.0, 'c-factor': 0.2})

标签： python-3.xnumpy

Answer 1

看到这个帖子。如果你需要，update如果你想保持零。尝试做：

c=np.nansum(counter1).copy()   #I don't know why you use np.nansum, but you can pass it like this
c.update(np.nansum(counter2))
c
>>Counter({'c-factor': 0.0,
     'dice': 2.0,
     'precision': 2.0,
     'sensitivity': 2.0,
     'specificity': 2.0})