python - 如何处理 Conda 环境配置文件中的条件？

Question

我有一个如下所示的 Conda 环境配置文件：

name: something
dependencies:
  - tensorflow-gpu
  - cudatoolkit
  - foo
  - bar
  - ...
  - baz

现在，在某些系统中（那些没有启用 CUDA 的 GPU），环境看起来像这样：

name: something
dependencies:
  - tensorflow
  - foo
  - bar
  - ...
  - baz

我不确定我是否可以用 Conda 正确处理这个问题。有了pip，requirements-gpu.txt我可以轻松地包含另一个requirements-common.txt文件，但我还没有找到 Conda 的选项。

• 我可以在某处放置一个“if”来检查 GPU+CUDA 并决定安装哪些依赖项吗？
• 我可以在依赖于传递给conda env create命令的参数的地方放置一个“if”吗？（即：--flag cpu或--flag gpu）
• 我可以提取公共依赖项并以某种方式从两个不同的顶级环境配置文件中包含它们吗？（即environment-cpu.yaml：environment-gpu.yaml和environment-common.yaml）
• 也许有些不同？

标签： pythonconda