r - 加载保存在 .rds 文件 (R) 中的大型机器学习模型的更快方法
问题描述
我有一个非常大的机器学习模型,我使用该saveRDS()
函数保存了它。总文件大小超过 300K+ KB,将其读入 R 需要 20+ 秒。有没有更快的方法将此文件加载到 R 中?
我做了设置compression = FALSE
,它确实有一点帮助。
是否有像data.table
阅读时非常快的图书馆.csv
和在阅读文件时非常快的羽毛.feather
?我非常感谢任何贡献。
解决方案
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