首页 > 解决方案 > 加载保存在 .rds 文件 (R) 中的大型机器学习模型的更快方法

问题描述

我有一个非常大的机器学习模型,我使用该saveRDS()函数保存了它。总文件大小超过 300K+ KB,将其读入 R 需要 20+ 秒。有没有更快的方法将此文件加载到 R 中?

我做了设置compression = FALSE ,它确实有一点帮助。

是否有像data.table阅读时非常快的图书馆.csv和在阅读文件时非常快的羽毛.feather?我非常感谢任何贡献。

标签: rmachine-learning

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