python - 是否可以根据每日滚动标准偏差值计算总标准偏差

Question

我有一个 DataFrame，其中包含一个列，该列是每天的滚动标准偏差。（即df['daily_std'] = df['value'].rolling(2).std()）

但是，当我检索 DataFrame 时，它​​不再包含原始值，df['value']并且无法检索它们。

我需要获得整个系列原始值的单个总标准偏差（即df['total_std'] = df['value'].std()。由于原始值不再可用，是否有可能从数学上以某种方式从各个滚动每日标准偏差中计算出这个总标准偏差？

标签： pythonpandasmathstandard-deviation