时间戳

首页 > 解决方案 > 在多个熊猫数据帧上应用相同的函数来获取数据帧

python - 在多个熊猫数据帧上应用相同的函数来获取数据帧

问题描述

我正在尝试将相同的函数应用于多个熊猫数据框，但结果是一个对象，而我需要数据框作为结果。我也尝试过使用“广播”，但这并没有太大帮助

以下是基本上为索引列分配名称的函数：

def assign_name(name_df):
  name_df.index.name="Fields"

＆我将其应用于唯一性和偏度数据帧，该数据帧基本上由每个字段和偏度的唯一值数量组成：

uniques,skewness = (df.apply(assign_name)for df in [uniques,skewness])

唯一性和偏度的数据类型是对象：

dtype: object

任何人都可以帮我解决这个问题吗？

标签： pythonpandasapply

解决方案

函数保持不变，只是添加了一个返回： def assign_name(name_df): name_df.index.name="Fields" return(name_df) 将所有数据帧存储为列表并在列表上应用函数：
list_df = [uniques, skewness, df1_transposed,coltypes] list_df = [df.pipe(assign_name) for df in list_df] 像访问列表元素一样访问每个数据帧：list_df[3]

推荐阅读