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python - bigQuery Google Cloud 如何与其他用户共享数据集？使用蟒蛇

问题描述

我在 Google Cloud 中使用我的 userA 帐户定义了一个 bigQuery 数据集，我希望我的同事 userB（他是同一组的成员）能够看到我定义的数据集。使用 bq 命令行界面，用户 B 可以看到项目，但看不到数据集。如何使用 python 脚本与 userB 共享 userA 创建的数据集？

标签： pythongoogle-bigquery

解决方案

使用 Python 客户端库的示例。改编自此处，但添加了一个get_dataset调用以获取现有数据集的当前 ACL 策略：

from google.cloud import bigquery

project_id = "PROJECT_ID"
dataset_id = "DATASET_NAME"
group_name= "google-group-name@google.com"
role = "READER"

client = bigquery.Client(project=project_id)

dataset_info = client.get_dataset(client.dataset(dataset_id))

access_entries = dataset_info.access_entries
access_entries.append(
        bigquery.AccessEntry(role, "groupByEmail", group_name)
)

dataset_info.access_entries = access_entries
dataset_info = client.update_dataset(
    dataset_info, ['access_entries'])

另一种方法是使用 Google Python API 客户端以及get和patch方法。首先，我们检索现有的数据集 ACL，将组添加READER到响应中并修补数据集元数据：

from oauth2client.client import GoogleCredentials
from googleapiclient import discovery

project_id="PROJECT_ID"
dataset_id="DATASET_NAME"
group_name="google-group-name@google.com"
role="READER"    

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
bq = discovery.build("bigquery", "v2", credentials=credentials)

response = bq.datasets().get(projectId=project_id, datasetId=dataset_id).execute()
response['access'].append({u'role': u'{}'.format(role), u'groupByEmail': u'{}'.format(group_name)})

bq.datasets().patch(projectId=project_id, datasetId=dataset_id, body=response).execute()

相应地替换project_id、dataset_id和变量。group_namerole

使用的版本：

$ pip freeze | grep -E 'bigquery|api-python'
google-api-python-client==1.7.7
google-cloud-bigquery==1.8.1

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