pandas - 如何使用 keras 和 pandas 复制相似的数组
问题描述
我有一个来自老师的数组,他给了我一个如下所示的数组:
数组包含 0,1,none
[[1, 1, 0, 0, none, 0, 1], [1, 0, 0, 0, none,0, 1], [1, 1, none,0, 1, 0, none], [1,1,1,0,none, 0, 0], [1, 1,0, none, 0, 0,1]]
并要求我将数组复制十次,但是每列必须具有相似的百分比分布,例如与原始数组相比,每列的百分比不超过 8%。
我应该如何实现目标?
解决方案
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