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docker - Docker - 将 Python 和依赖项添加到 Apache

问题描述

我有一个 python 脚本，我正在尝试为其创建一个docker容器。我是新手，docker所以如果这真的很简单，请原谅！

如果我python在新系统上设置现有脚本，我总是运行以下命令来安装依赖项......

pip install numpy opencv-python dlib imutils

我有一个像这样Dockerfile加载PHP的基础apache......

FROM php:7.0-apache
COPY src/ /var/www/html
EXPOSE 80

有没有办法可以添加Python到堆栈中并安装这些依赖项？还是我完全弄错了 Docker？

标签： dockerdockerfile

解决方案

如果我在第一点上理解正确，您需要从 Python 获取一些包，然后尝试执行一次（例如，我在这里导入 Python 的 2.7 版本的图像）。

FROM python2.7-slim

然后对于多个软件包安装，您可以创建一个名为requirements.txt（其中将包含所有软件包详细信息）的文件，然后也可以在其中运行以下命令。

cat requirements.txt
numpy
opencv-python
dlib
imutils

pip install -r requirements.txt

如果我在新系统上设置现有的 python 脚本，我总是运行以下命令来安装依赖项......

关于 Docker 概念的一点解释：所以 Docker 的概念不是要在任何机器上安装依赖项，也不要让我们的代码在任何机器上运行，而无需添加额外的东西来安装我们代码的依赖项等。基本上我们的 Dockerize 解决方案应该能够处理任何系统. 以下是步骤：

1- 在 Python 中创建您的代码（这里以它为例）。2-现在将它放在docker的目录中。3- 最重要的步骤创建一个名为Dockerfiledocker 目录的文件。4- 现在提及其中的所有命令序列，以下是 Dockerfile` 的示例：

FROM python2.7-slim
DIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python","your_python_code_file"]

所以在这里你可以看到，每当我们构建我们的镜像（我们的代码和 Dockerfile 的组合）时，我们不需要在我们的实际服务器/机器中安装任何东西，这是 Docker 的好处，我们的镜像应该是免费的。一旦我们构建了图像并将其发布到存储库，任何其他人也可以在任何其他机器上使用相同的图像。

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