python - 为什么 matplotlib 会改变显示图像中的颜色强度？

我正在尝试编写一些用于图像处理的代码，但我遇到了一个奇怪的问题。

我想显示以下图像，已转换为 0 到 255 范围内的灰度：

为此，我编写了这段代码

img_low_cont = plt.imread("hamster.png") 
plt.imshow(img_low_cont, cmap='gray')

但它显示了我的图像的另一个版本：

我试图弄清楚为什么会发生这种情况，但我不确定。有人知道吗？

很抱歉没有提供更多细节，这正是我所拥有的信息。我花了几个小时研究答案，但没有发现任何有用的东西。

标签： pythonmatplotlib

matplotlib函数的 thevmin和arguments的文档为正在发生的事情提供了重要线索：vmaximshow

vmin , vmax：标量，可选

当使用标量数据且没有明确的范数时，vmin 和 vmax 定义颜色图覆盖的数据范围。默认情况下，颜色图覆盖所提供数据的完整值范围。如果使用 norm 参数，则忽略 vmin、vmax。

换句话说：默认情况下，单色图像的强度会重新缩放。为防止这种情况发生，请使用输入参数v=0and vmax=255，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
img_low_cont = plt.imread("hamster.png") 
plt.imshow(img_low_cont, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)