r - R如何处理过滤数据帧

Question

R 相对较新的用户，但仍在尝试了解 R 如何处理数据帧。

具体来说，我正在尝试根据列值过滤数据框。

Python pandas 等价物是：

df_temp = df.loc[df['col1']==1,'col1']

根据我的经验，这会返回一个所有值都等于 1 的系列。

我试图在 R 中做类似的事情，我有一个数据框，我正在使用下面的代码，但是，我不断得到返回值为 1 和“NA”的全长列

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1, 'Sensorineural deafness']

所以我的问题有两个：

1. 有没有更好的方法来过滤 R 中的数据帧？

2. R 是否只是将所有不等于 1 的值转换为 NA 然后返回全长列？如果是这样，这将是令人沮丧的，因为它总是会带来与 NA 打交道的问题。

任何输入表示赞赏，并让我知道如何进一步澄清。

谢谢你们！

标签： rdataframe

Answer 1

您可以使用包 dplyr 并使用功能过滤器：

filter(RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3, `Sensorineural deafness`==1)

另外，我建议您使用包 data.table：

RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[`Sensorineural deafness`==1]

最好的