首页 > 解决方案 > 如何更改 coxph R 中的“基线风险函数”

问题描述

我已经在 R 中实现了一个间隙时间条件(又名 PWP)循环 Cox 回归模型。但是,我想结合基于事件持续时间的概率分布,而不是基线风险函数(delta_0(t))作为常数(这是我自己写的)以确保基线危险函数由个人暴露于一定数量事件的持续时间加权。

例如。当我考虑 5 次重复事件时,基线风险函数被重置,我将有一些与定义的协变量相关的风险。例如,在 R 代码中:

coxph(Surv(tstart,tstop,status) ~ drug + cluster(id) + strata(enum), data=medicalDF)

在我的工作中,这是一个医疗事件的集合。个体发生复发事件的时间越长,他们发生新事件的风险就越小(因为他们正在接受治疗)。例如,如果您有第 10 次头痛,那么您的头痛持续时间很长或同样严重的可能性远低于您第 5 次头痛的可能性。

我花了很多时间浏览 R 文档。无论如何修改潜在的危险基线功能?

标签: rsurvival-analysis

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