首页 > 解决方案 > Seaborn:数据上方辅助轴的网格线(具有不同的刻度)

问题描述

我正在使用 seaborn 和 twinx 在一个图中绘制两条线。但是,如下所示,蓝线位于水平线下方,因为它被第二个图覆盖:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8")
ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227")
plt.xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])

在此处输入图像描述

在进行了一些谷歌搜索后,我发现很接近,但没有帮助。尝试他们的解决方案,轴刻度会被扭曲,因为两条线都绘制在第二个图上:

ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8")
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227")
plt.xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])

在此处输入图像描述

我的问题是,蓝线如何位于水平网格线的顶部,同时保持刻度与第一张图片中的位置相同?

标签: pythonmatplotlibseaborn

解决方案


您无法轻松获得所需的效果,因为 的所有艺术家ax2都绘制在 的艺术家之上ax1,而不管他们各自的 z 顺序如何。

我可以建议的唯一“好”解决方案是,正如您所发现的,在 上绘制两条线ax2,但您必须对第一行使用数据转换,ax1以便它与左轴上的数字匹配。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8", ax=ax2, transform=ax1.transData)
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227", ax=ax2)

ax1.set_xlabel('Number of Selves',fontsize=13)
ax1.set_xticks([0,1,2])
ax1.set_yticks([0,1,2])
ax2.set_yticks([100,200,300])
ax1.set_ylim(-0.5,3.5)

请注意,由于 上实际上没有数据ax1,您必须手动指定 y 轴范围,它不会为您自动缩放。

在此处输入图像描述


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