scikit-learn - sklearn 的 predict_proba 应该返回直线吗？

Question

我需要帮助理解应该 predict_proba 返回一个直线数组，每条直线值 1/arraylength。（意思是——所有价值观的机会均等，尽管这是错误的。）

如果在适合模型的相同 x 上使用 Predict_proba 将返回合理的数据。但是，使用任何其他 x，即使是变化不大的 x，也会返回直线。这是一个错误吗？我不明白它是如何工作的吗？

作为记录，我正在使用带有 rbf 内核的 SVC。数据差异只是噪声，因为它是模拟数据。

标签： scikit-learnprobabilitypredict