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python - 在临时对象共享相同内存地址的情况下，“is”如何工作？

问题描述

请注意，这个问题可能（是？）特定于 CPython。

假设您有一些列表，并检查列表的副本以确认彼此的身份：

>>> a=list(range(10))
>>> b,c=a[:],a[:]
>>> b is c
False
>>> id(b), id(c)
(3157888272304, 3157888272256)

那里没有很大的震动。但如果我们以一种更短暂的方式来做这件事，一开始事情可能看起来有点奇怪：

>>> a[:] is a[:]
False  # <- two ephemeral copies not the same object (duh)
>>> id(a[:]),id(a[:])
(3157888272544, 3157888272544)   # <- but two other ephemerals share the same id..? hmm....

...直到我们认识到这里可能发生了什么。我没有通过查看 CPython 实现来确认这一点（我几乎看不懂 c++，所以说实话，这将是浪费时间），但至少看起来很明显，即使两个对象具有相同的 id，CPython 也很聪明足以知道它们不是同一个对象。

假设这是正确的，我的问题是：CPython 使用什么标准来确定两个临时对象是否不是同一个对象，因为它们具有相同的 id（可能是出于效率原因 - 见下文）？它是否可能正在查看它被标记为垃圾收集的时间？创建时间？或者是其他东西...？

我关于为什么它们具有相同 id 的理论是，很可能，CPython 知道列表的临时副本已经制作并等待被垃圾收集，并且它只是有效地重用相同的内存位置。如果答案也可以澄清/确认这一点，那就太好了。

标签： pythonpython-3.xcpython

解决方案

两个不可变的对象，共享相同的地址，在你看来，彼此无法区分。

问题是，当你做a[:] is a[:]这两个对象不在同一个地址时——为了让身份运算符is比较两个对象，两个操作数都必须存在——所以，当的本机代码is实际上正在运行。

另一方面，当您id(a[:]),id(a[:])在第一次调用时，括号内的对象在函数调用完成后立即没有任何引用id，并被销毁，释放内存块以供第二次使用a[:]。

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